디지털 영상처리?
– 사진(아날로그)을 디지털정보로 전환 후 디지털컴퓨터에서 처리
– 디지털 영상처리 시스템의 입출력은 모두 디지털 영상
디지털 영상처리의 시초
– 1964년 미국의 제트추진연구소(캘리포니아)에서 달표면을 찍은 사진의 화질개선을 위해 사용
디지털 영상분석:
– 디지털 영상내부의 content를 해석하는 기술
– 인간의 눈(eye)의 기능 모방, computer/robot vision기술
영상 취득
– 사진 스캔
– 디지털 카메라나 캠코더를 이용하여 컴퓨터로 영상 전송
– 아날로그 카메라의 입력 데이터를 A/D변환보드 사용
– 웹캠(WebCam) – USB (또는 1394)
영상 편집 및 처리
– 디지털 영상 데이터의 처리
– PC에서 프로그램으로 제어
– 포토샵,페인트샵,프리미어 등등 처리 결과 출력
– 모니터, 프린터, 영상파일, 다른 출력기기
– 임베디드 시스템 등의 전송 및 추가 가공
정확성
– 디지털 데이터로 전환 후 컴퓨터가 처리함 -> 정확한 데이터 처리 가능
재현성
– 정해진 알고리즘을 사용하여 컴퓨터가 처리
– 동일한 프로그램 실행은 동일한 결과
제어가능성
– 사용자가 원하는 대로 처리가능, 필요한 파라미터 조절 가능
– 프로그램 변경 시 다양한 처리 가능
큰 데이터 량
– 공장 자동화용 영상 한장: 640x480 x 8bit = 307 Kbyte (초당 20 frame처리 시: 1초에 6.4 Mbyte 처리 필요)
– 한 장은 307,200 개의 화소 존재: 한 화소 당 1/1000 초라 해도 307초 필요함
– 컬러 영상 데이터 처리시 계산량은 더욱 늘어남
응용
-OA용 영상처리 : 사무 자동화를 위한 문자인식 기술 및 다양한 영상처리 기술 OCR(Optical character recognition)
-의료용 영상처리 : M RI(M agnetic Resonance Image)
- 위성 사진의 처리 : 영상복원(Image restoration) : 지형의 3차원 추출, 특정위치 자동 발견 등등
-FA용 영상처리 : 공장 자동화를 위한 기술 : 머신비젼(M achine vision)
-방송 영화에서의 영상처리 : 블루스크린(Blue screen)을 이용한 다양한 합성 방법 -> 크로마키(Chroma-key), 영상 몰핑(Image morphing)
-자동 영화 인덱싱 : 유사 특징을 이용한 자동 검색 및 추출
고화질 영상 압축 및 통신
대용량 데이터의 효율적 전송을 위해 화질(quality)의 열화(degradation)을 최소로하는 방법. JPEN,M PEG 등. 다양한 국제 표준화 작업 진행 중
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